L’intelligence artificielle devrait contribuer à hauteur de 15.700 milliards de dollars à l’économie mondiale en 2030, soit plus que le PIB cumulé actuel de la Chine et de l’Inde, estime PwC dans une étude publiée lundi.
Le produit intérieur brut (PIB) mondial augmentera de 14% d’ici 2030 grâce au développement de l’intelligence artificielle, à la fois grâce aux gains de productivité engendrés par les nouvelles technologies et à la hausse de la demande des consommateurs.
C’est en Chine et en Amérique du nord que l’intelligence artificielle devrait générer les bénéfices économiques les plus importants, PwC estimant les gains de PIB à respectivement 26% et 14,5% à l’horizon 2030.
Les gains de productivité devraient d’abord être plus rapides en Amérique du nord, mais la Chine devrait commencer à creuser l’écart avec les États-Unis dans une dizaine d’années, quand elle aura rattrapé son retard en termes de déploiement technologique et d’expertise, prédit PwC.
Avec 7.000 milliards de dollars de retombées attendues en 2030, Pékin devrait capter 45% du total mondial.
En Europe et dans les pays développés d’Asie, les bénéfices économiques liés à l’intelligence artificielle ne devraient pas être négligeables: ils pourraient représenter en 2030 9,9% du PIB de l’Europe du nord, 11,5% de celui de l’Europe du sud et 10,4% du PIB de « l’Asie développée ».
Les pays en développement – en Amérique latine et en Afrique, notamment – ne devraient bénéficier que d’un surcroît de croissance de 5,6% car les taux d’adoption des technologies liées à l’intelligence artificielle devraient être beaucoup plus faibles.
Ce sont les secteurs de la santé, de l’automobile et de la finance qui devraient bénéficier le plus de l’arrivée de l’intelligence artificielle, qui « permettra d’augmenter la productivité, la valeur des produits et la consommation », selon PwC.
Pour estimer l’impact de l’intelligence artificielle, PwC dit avoir procédé à une analyse en deux étapes, associant « une évaluation détaillée de son utilisation actuelle et future et une étude des retombées économiques », y compris son impact sur l’emploi.
Afp
